琅琊榜

WAIC 上那个 “ 埋头造铲子 ” 的摩尔线程，才是真狠人_我的网站

A |     刚从 WAIC 回来，脚板还隐隐作痛。

B |          今年的 WAIC 有多夸张？展览面积首次突破 10 万平方米，1100 多家企业带来了 3000 多项展品，超过 300 款产品全球首发。    二次创业，塞罕坝续写绿色传奇（全面推进美丽中国建设）

塞罕坝机械林场。孙 阁摄

图一

图二

图三2021年8月23日，习近平总书记考察塞罕坝机械林场时强调，“塞罕坝林场建设史是一部可歌可泣的艰苦奋斗史。你们用实际行动铸就了牢记使命、艰苦创业、绿色发展的塞罕坝精神，这对全国生态文明建设具有重要示范意义。世博、张江、徐汇三大片区四馆联动，老狐在世博从 H1 逛到 H4，微信步数直接干到几万步。

C | 抓生态文明建设，既要靠物质，也要靠精神。

D | 要传承好塞罕坝精神，深刻理解和落实生态文明理念，再接再厉、二次创业，在实现第二个百年奋斗目标新征程上再建功立业。

E | ”新一代塞罕坝务林人，正以牢记使命的定力守护绿色，以艰苦创业的劲头拓展绿色，以绿色发展的智慧经营绿色，在二次创业的征程上写下新的答卷。——编 者“卫星热点监测平均4分多钟扫描一次”8月，塞罕坝。

F | 站在山顶远眺，层层叠叠的绿树覆盖着峰峦沟壑，仿佛一幅铺展在大地上的油画。         室外体感温度逼近 40 度，有人说“上海弥补了人不能进空气炸锅的遗憾”。但最热的还得是 WAIC，一张 168 元的单日票被黄牛炒到 1300 元，三日通票喊出 3000 元。塞罕坝机械林场护林防火（安全生产）办公室主任时辰（见图一）的一天，从查看监控屏幕开始。时辰是不折不扣的“林三代”，他的爷爷时国成，1962年作为第一代务林人来到塞罕坝。在时辰的记忆里，爷爷总是笑着回忆当年一人“身兼多职”，既做护林员，又做施工员，还兼任核算员和炊事员。

G | 就这么热、这么大、这么挤，还是挡不住大家往里涌。         说实话，这届 WAIC 看点太多了。         华为把 1024 卡的昇腾 950 超节点真机搬到了现场，宇树的载人变形机甲 GD01 秀翻全场，H1 馆的 AI 手机展台和 H3 的机器人馆被挤得水泄不通。         但我却想从 H2 馆拎出摩尔线程跟大家聊聊。即便它不是“镇馆之宝”，也没有机器人的热闹。         但当大家都在关注“AI能干什么”时，老狐想的却是：AI 的算力从哪来，怎么来，怎么才能更便宜地来？          摩尔线程恰好是一个值得观察的样本。2014年，时辰大学毕业后也回到林场。“走在树下就有使命感，要把这片林海守护好。         就像一个淘金热现场，所有人都在炫自己淘到了多大的金子，而有人还在给他们埋头造铲子。

H |          WAIC上“最不炫技”的展台          老狐在之前的文章里提到过，H2 馆的摩尔线程重点以概念展示为主。所以他们的展台，画风看起来不太像一家芯片公司。         摩尔线程把展台分成三个区域：模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂，并展示了十万卡的算力集群 MTT C256。”时辰说。但守护的方式，已与祖辈天差地别。

I | 林场最高处的“望海楼”上，新安装的林火视频监控系统利用“双光摄像头”监测可见光和热成像，可清晰覆盖半径15公里的区域。

J |          这三大工厂，听起来像概念的东西，其实就是摩尔线程在 WAIC 上摆出来的整套解决方案。太空中，12颗人造卫星实时巡护；林区内，223套监控设备布设在沟谷、高点与路口。无人机不时掠过树梢，红外探火雷达24小时扫描……“天空地”一体化防火预警监测体系全面覆盖。

K | “卫星热点监测平均4分多钟扫描一次，假如出现火点，会自动标识方位。

L | ”时辰介绍。不仅如此，每年4月，坝上积雪初融，时辰便带队踏查每个地块，开展营林抚育、病虫害防治等工作。可以把它们理解为摩尔线程“ AI工厂”的具体形态：三条串在一起的智能生产线。林场采用化学、物理、生物综合治理，虫害无公害防治率达95%以上，鼠害无公害防治率达100%，有害生物成灾率控制在3‰以下。

M |          去年 WAIC 上，摩尔线程就提过“AI工厂”这个概念，但当时更像一个宏大的概念。         一年过去，这次他们带来了实打实的成果——从零训练的 MoE-236B 基础模型、5D 世界模型全栈原生训练跑通、DeepSeek 等主流大模型“发布即适配”。概念落到了地上。林火监测覆盖率实现100%。自建场以来，塞罕坝持续保持无火灾记录。“老一辈凭韧劲造出百万亩林海，我们接过接力棒，就要踏踏实实做好每件事。         但“AI工厂”这个词，不是摩尔线程发明的。         黄仁勋最早在 2022 年就提出了“AI工厂”概念，他说“AI工厂的建设是人类历史上最大规模的基础设施扩张”。

N | 华为也在讲“AI工厂”，去年昇腾的展台标语就是“AI工厂，算力底座”。

o |          但不同阶段、不同位置的公司，讲出来的内涵却不一样。         英伟达的“AI工厂”：核心是算力基础设施本身，围绕能源、芯片、基础设施、模型、应用，构建从芯片到系统到生态的完整闭环。”时辰说。

p | 黄仁勋说“AI工厂”是基础设施，本质上还是在卖他的 GPU 和集群方案。“扩绿不光是多种树，更是种好树”清晨5点，塞罕坝机械林场千层板分场场长张磊（见图二）出现在马蹄坑营林区边缘山坡上，观察新造林长势。

q |          摩尔线程作为追赶者，它的“AI工厂”说的是“如何在现有基础上把算力转化为智能的生产效率”——从芯片设计、集群搭建、软件优化到模型训练，一整套方法论。         摩尔线程提出“AI工厂”不是跟风，而是基于一个深层变化：AI 产业正在从“造模型”进入“造智能”的时代。这片林地是塞罕坝百万亩林海的起源地——60多年前，第一代建设者在此打响“马蹄坑大会战”，创下造林成活率超90%的奇迹。或者说，从对话框走向真实应用，从实验室走向社会化大生产。         这不是摩尔线程一家的事，是整个产业正在发生的变化。

r | 如今，它再次成为二次创业的试验田。向石质荒山要绿色，是二次创业中最硬的仗。         摩尔线程的三大工厂，就是这个趋势下的具体落地：          模型训练工厂好比“炼钢厂”，产出智能的“粗坯”（大模型本身）。石质阳坡——坡度30度以上、土壤贫瘠、岩石裸露——被公认为造林界的世界级难题。这个环节门槛很高，动辄数万块 GPU，非常烧钱。华为昇腾的典型代表，去年昇腾 384 超节点已累计商用 750 多套。“石头山上种树，难度不亚于沙漠造林。沐曦、燧原也在做同样的事情。

s |          词元生产工厂好比“零件厂”，把“粗坯”加工成可计量的Token。”张磊说。不服输的塞罕坝人，发扬艰苦创业精神，在屡败屡战中摸索出客土、壮苗、覆膜、覆土的技术规范，硬是把不可能变成可能：挖70厘米见方大坑，再挖30厘米小坑，从别处背熟土填入，把苗圃培育了两三年的容器苗背上山栽下，覆土压实后覆膜保墒，最后加装防护栏……机器上不了那么陡的坡，怎么办？“人背，或者马驮、骡驮，一趟一趟爬。

t | ”张磊说。攻坚造林，10.6万亩石质山地全部绿化，成活率、保存率分别达98.9%、92.2%。这个环节拼的是成本和效率，谁能把每百万 Token 的成本打下来，谁就能掌握定价权。         三大运营商、阿里百度等云厂商都在疯狂建这类工厂。目前，林场有林地面积115.1万亩，森林覆盖率达82%。

u | 趋境科技已经能做到日均万亿级词元供应。         智能体生产工厂好比“组装厂”，把 Token 装进会干活的 AI 里。这是离用户最近的一环，也是创业公司最有机会的战场。“扩绿不光是多种树，更是种好树。         阶跃星辰做了智能体手机，百度做了“百度搭子”，形态各异，但本质都是把模型能力封装成可执行具体任务的智能体。         三座工厂串起来，就是一座“AI工厂”里一条完整的“智能生产线”。

v | ”森林中，张磊拨开草丛，蹲在一棵西伯利亚红松旁说道：“去年引进的，顺利越冬，今年抽了新枝。这不是 PPT，运营商已经在从卖流量转向卖 Token，华为 Atlas 950 的卖点也换成了“Token 产出效能”，整个行业都在往这个方向走。”“树种单一，一旦发生病虫害或气候异常，风险很大。         而摩尔线程在全链条上都有布局，这在国产 GPU 厂商里是独一份。         三大工厂，到底做出了什么？          概念讲清楚了，来看看摩尔线程在 WAIC 上拿出来的真东西。

w |          先说一个背景：这届 WAIC 上，算力展区最大的变化不是谁发布了新芯片，而是超节点几乎成了标配。

x | ”张磊解释，像这种采用不同树龄、针叶阔叶混交的近自然种植模式，可大幅提升生态系统多样性与稳定性。华为、沐曦、燧原、中兴、阿里、摩尔线程，每家都在展示自己的超节点方案。“十四五”时期，林场完成营造林57.05万亩，累计新增混交林面积6.2万亩，混交林占比从21.4%提升至26.9%。森林多样性提升，带来生物多样性显著增加。         这意味着，行业已经形成共识：单颗芯片性能再强也没用，集群能力才是真正的护城河。         摩尔线程在展台上的核心展示，是围绕三大工厂的主线来组织的。最新科考发现，野生动植物、大型真菌等增加858种。

y |          模型训练工厂：国芯训国模，不再是口号          这是摩尔线程最硬的一张牌。“把这片林子管好、护好、发展好，碳汇自然就有了”塞罕坝机械林场营林科科长常伟强（见图三）站在羊场营林区高坡上，指着一片新造的混交林说：“这片林子，就是碳汇。         他们展示了从零起步完整训练 MoE-236B 基础模型。”近年来，省相继出台降碳产品价值实现等支持措施，推动“碳库”变“钱库”。2022年，塞罕坝机械林场开发省森林固碳生态产品33万亩，核证碳汇量225.1万吨。236B 参数，大概什么量级？GPT-3 是 175B。也就是说，摩尔线程用自己的 GPU 完整训练了一个比 GPT-3 还大的模型，不是跑推理，是从头训练。在国产 GPU 里，能做到这个的并不多。

z | 2024年，全国温室气体自愿减排交易市场重启。

| 塞罕坝机械林场签署全国温室气体自愿减排项目开发和减排量交易合规倡议，并于同年完成首笔交易。         更牛的是，北大 EvoPhys 团队用摩尔线程的 GPU，完成了全球首个5D世界模型的全栈原生训练，连续37天登顶WorldScore“世界生成”维度。“十四五”时期，塞罕坝机械林场已累计销售林业碳汇35.7万吨，实现价值转化1178万元。所谓“世界模型”，就是让AI理解物理世界运行规律的模型，是自动驾驶、具身智能的核心底座。常伟强介绍，碳汇的核定有一套复杂的计算方法——依据造林面积、树种、造林密度等参数测定固碳量，“把这片林子管好、护好、发展好，碳汇自然就有了。

|          用国产芯片训练出全球第一的世界模型。这句话放几年前，没人敢说。

|          支撑这一切的，摩尔线程的是夸娥万卡集群——10240 张 GPU、10EFLOPS 算力，Dense 模型利用率 60%，有效训练时长超 90%。

|          这些数字看起来平常，但懂行的人知道，万卡集群最难的不是把卡连起来，而是让它们持续稳定地跑下去不出错。”如今，塞罕坝的“绿色”种子，正源源不断播撒向更广阔的土地。         词元生产工厂：把 Token 的价格打下来          展台现场，摩尔线程展示了基于 MTT S5000 的高性能推理方案。塞罕坝正在建设省级林木种质资源库，围绕坝上高寒耐寒的乡土树种划定保护区域。         MTT S5000 的 FP8 算力是1000 TFLOPS，单卡推理吞吐能做到Decode 1000 tokens/s、Prefill 4000 tokens/s。         对 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 等主流大模型实现了“发布即适配”。林场培育的华北落叶松、樟子松等苗木，成为“三北”地区防风固沙、水源涵养的主力树种。可以说，模型一发布，当天就能跑。塞罕坝的苗木、技术和人才，还有力支援了雄安新区“千年秀林”建设。

| 5年间，塞罕坝人用行动作答：石质荒山全部披绿，混交林面积突破29万亩，林火监测全覆盖，碳汇交易实现新突破。

|          更重要的是他们推出的“PD分离异构推理”方案。林场先后获评全国脱贫攻坚楷模、联合国“地球卫士奖”“土地生命奖”等。什么意思？大模型推理有两个阶段：Prefill（计算密集）和Decode（带宽密集）。摩尔线程的方案是把Prefill放在自己的GPU上，把Decode放在国际主流GPU上，混合部署，性价比大幅提升。         趋境科技在摩尔线程分论坛上透露：他们用摩尔线程的全功能 GPU 与国际主流 GPU 深度融合，已具备日均万亿级高品质词元的供应能力。

|          1 万亿 Token 是什么概念？粗略算一下，如果每个用户每天消耗 5000 个 Token，那就是 2000 万用户一天的用量。从“一棵松”到“一片海”，从“人防”到“智防”，从“砍树”到“卖碳”——塞罕坝的二次创业，正在新一代务林人手中，续写新的绿色奇迹。

|          智能体生产工厂：从数字到物理          这一块可能是普通用户最能感知到的。         摩尔线程展出了自研数字智能体“小麦”，掌握 60 多项技能，支持 38 款 APP 的跨应用控制。         还有全栈具身智能仿真平台 MT Lambda，给机器人开发者提供从仿真训练到真机部署的全链条工具。现场也开放了家庭 AI 中枢 AICUBE 和 AI 算力本 AIBOOK 的体验。         写在最后          华为秀超节点、沐曦秀超节点、燧原秀超节点，摩尔线程秀三大工厂，清微智能秀可重构架构。

| 每家都在展示自己的系统能力，而不是单颗芯片。         DeepSeek V4 发布当天同时适配华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯等八大国产算力平台，智谱 GLM-5.2 开 源首日就完成与八大平台的全适配。         这不是某一家公司的胜利，是整个国产算力产业链第一次集体亮相、协同作战。         所以老狐觉得，今年 WAIC 最大的信号，不是哪家 AI 公司发布了什么产品，而是国产算力从“有没有”进入了“能不能规模化落地”的新阶段。摩尔线程只是这个变化的一个切片。

|          撰稿：ZXS。

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Published on:10:01:14